艾尔建

这是因为与常规计算机硬件相比，电信号的传播距离要短得多。

我们的系统可以揭示电池边缘的位置，因此可以更精确地操作电池。导读 电池随着年龄的增长而褪色，从而逐渐失去电量和存储容量。

首席研究作者AnirudhAllam博士说，传统的电池管理系统通常依赖于假设每个电极中锂含量从未改变的模型。结果，大多数用于明智地管理充电水平和估计电动汽车行驶距离的系统几乎看不到电池内部工作的变化。更好地估计电池的实际容量将使缓冲区更小。放弃旧的假设每个电池都有两个电极(阴极和阳极)，将电解质(通常是液体)夹在中间。取而代之的是，它们更像是医生在开处方，不知道患者的心脏和肺部状况，以及环境，生活方式，压力和运气破坏或幸免的特殊方式。

Onori说：从现在开始，从电动汽车中淘汰的电池的质量和性能将有很大差异。电动汽车可以使用成百上千个这种小型电池组，组装成一个大型电池组，通常占车辆总成本的30%左右。这位可爱的教 来自特拉华大学纽瓦克分校大学学院的五年级学生最近从一位不寻常的老师-社交机器人Zenbo那里学到了重要的在线信息保护课程。

一半的学生认为可以共享个人信息，而同龄人则认为这是冒险的举动。当Zenbo开始阅读故事时，LittleRedRidingHood即将去探望她生病的祖母。在这个特定的星期二，对于是否可以共享信息以帮助狼找出祖母的家庭安全密码，学生的意见分歧。Zenbo暂停了学习，并征求了五年级学生对下一步工作的建议。

在学校提供这种培训很重要，因为我们不能依靠在其他地方提供这种培训。UD的教育与人类发展学院(CEHD)的教师教育杰出教授ChrystallaMouza说：这些检查站加强了积极的行为，并为孩子犯错提供了可教的时刻。

想法：使用吸引并持续年轻注意力的工具帮助儿童学习网络安全和良好的数字公民意识。随着2月11日(星期二)全球互联网用户庆祝更安全的互联网日，这也很重要地提醒人们，网络安全教育不仅对成年人来说是必要的。Mouza与工程学院计算机与信息科学教授沉建中以及人类发展研究中心人类发展助理教授TiaBarnes合作开展了一项由国家科学基金会资助的项目，该项目旨在测试提供网络安全培训的新闻方式在教室里这位可爱的教室同伴身高超过2英尺，被预先编程了熟悉的儿童故事，例如LittleRedRidingHood，这是UD研究人员团队创造性地适应数字时代的故事。

在学校提供这种培训很重要，因为我们不能依靠在其他地方提供这种培训。随着2月11日(星期二)全球互联网用户庆祝更安全的互联网日，这也很重要地提醒人们，网络安全教育不仅对成年人来说是必要的。UD的教育与人类发展学院(CEHD)的教师教育杰出教授ChrystallaMouza说：这些检查站加强了积极的行为，并为孩子犯错提供了可教的时刻。导读 来自特拉华大学纽瓦克分校大学学院的五年级学生最近从一位不寻常的老师-社交机器人Zenbo那里学到了重要的在线信息保护课程。

该工作源于Shen先前的工作，该工作旨在帮助在UD建立网络安全的学历课程和硕士学位课程。Zenbo暂停了学习，并征求了五年级学生对下一步工作的建议。

在这个特定的星期二，对于是否可以共享信息以帮助狼找出祖母的家庭安全密码，学生的意见分歧。当Zenbo开始阅读故事时，LittleRedRidingHood即将去探望她生病的祖母。

一半的学生认为可以共享个人信息，而同龄人则认为这是冒险的举动。想法：使用吸引并持续年轻注意力的工具帮助儿童学习网络安全和良好的数字公民意识。数字公民关注在线安全以及互联网的道德和负责任使用。当她在树林里遇到大灰狼时，雷德必须选择是否与陌生人分享私人信息。Mouza与工程学院计算机与信息科学教授沉建中以及人类发展研究中心人类发展助理教授TiaBarnes合作开展了一项由国家科学基金会资助的项目，该项目旨在测试提供网络安全培训的新闻方式在教室里。这位可爱的教 来自特拉华大学纽瓦克分校大学学院的五年级学生最近从一位不寻常的老师-社交机器人Zenbo那里学到了重要的在线信息保护课程。

沉意识到，幼儿园到12年级(K-12)的孩子是网络安全指导的被忽视的对象。她的母亲提醒Red保护进入祖母家所需的密码

工程部的生物启发机器人实验室的研究人员已 对数百种自由下落的纸张形状的轨迹进行研究有助于为仿效自然的受生物启发的机器人设计提供参考。这使得能够计算三维下降轨迹和相应的振动。

然后对数据进行处理，并用于自动对行为进行分类和分类，并检查例如纸张形状，行为和下降速度之间的关系。工程部的生物启发机器人实验室的研究人员已经解决了建模复杂的各种行为的挑战，这些行为是圆形的，而且第一次是更复杂的正方形，六边形和十字形，而这全都没有人工输入。

整个过程平均需要90秒才能完成，而形状掉落到地面所需的时间在1-5秒之间。导读 对数百种自由下落的纸张形状的轨迹进行研究有助于为仿效自然的受生物启发的机器人设计提供参考。自动化此过程可提供一种更可重复，更不主观的分类方法，结果表明，这种无监督分类方法可以准确区分所有四种形状的混沌运动和翻滚运动。这种称为迭代物理实验系统(IPES)的方法使研究人员能够快速收集大量数据并自动对其进行分析，以揭示掉落的纸张形状的潜在动态规律。

这项研究发表在《自然机器智能》杂志上，该研究利用机器人自动化，计算机视觉和机器学习来自动绘制形状的跌落行为，这些形状分别表现出四种跌落样式：翻滚(连续翻倒)，混乱(在翻滚之间切换)以及没有明显结构的俯冲运动)，稳定且周期性的(平稳下落或以水平方向来回摆动)。实验设置包括：激光切割机用于制造形状;UniversalRobotsUR5机械臂装有定制的吸盘，可从1.1米的高度(水平或垂直(随机选择))拾取和放置形状;两个高速摄像机记录跌倒行为。

工程博士属于研究小组的学生托比豪森(TobyHowison)说，研究结果可用于提供对设计机器人的实用见解，例如，可能需要表现出与机器人稳定性或下降速度有关的某些行为的机器人这种称为迭代物理实验系统(IPES)的方法使研究人员能够快速收集大量数据并自动对其进行分析，以揭示掉落的纸张形状的潜在动态规律。

然后对数据进行处理，并用于自动对行为进行分类和分类，并检查例如纸张形状，行为和下降速度之间的关系。这使得能够计算三维下降轨迹和相应的振动。

自动化此过程可提供一种更可重复，更不主观的分类方法，结果表明，这种无监督分类方法可以准确区分所有四种形状的混沌运动和翻滚运动。实验设置包括：激光切割机用于制造形状;UniversalRobotsUR5机械臂装有定制的吸盘，可从1.1米的高度(水平或垂直(随机选择))拾取和放置形状;两个高速摄像机记录跌倒行为。整个过程平均需要90秒才能完成，而形状掉落到地面所需的时间在1-5秒之间。工程部的生物启发机器人实验室的研究人员已 对数百种自由下落的纸张形状的轨迹进行研究有助于为仿效自然的受生物启发的机器人设计提供参考。

导读 对数百种自由下落的纸张形状的轨迹进行研究有助于为仿效自然的受生物启发的机器人设计提供参考。这项研究发表在《自然机器智能》杂志上，该研究利用机器人自动化，计算机视觉和机器学习来自动绘制形状的跌落行为，这些形状分别表现出四种跌落样式：翻滚(连续翻倒)，混乱(在翻滚之间切换)以及没有明显结构的俯冲运动)，稳定且周期性的(平稳下落或以水平方向来回摆动)。

工程部的生物启发机器人实验室的研究人员已经解决了建模复杂的各种行为的挑战，这些行为是圆形的，而且第一次是更复杂的正方形，六边形和十字形，而这全都没有人工输入。工程博士属于研究小组的学生托比豪森(TobyHowison)说，研究结果可用于提供对设计机器人的实用见解，例如，可能需要表现出与机器人稳定性或下降速度有关的某些行为的机器人

机器人手可以轻松地安装在各种机器人手臂上。它的重量小于1千克，但有效载荷大于3千克。